Dati è IA per a scienza: cunsiderazioni chjave

A prima sezzione introduce i cuncetti fundamentali è discute i vantaghji è e sfide di rende i dati scientifichi pronti per l'IA.

A seconda sezzione esamina e cunsiderazioni chjave per a preparazione di i dati per l'IA, è à u cuntrariu, l'IA per curà i dati. Custruemu nantu à i standard di dati mentre discutemu cunsiderazioni specifiche di l'IA cum'è a leggibilità da a macchina è a mitigazione di i pregiudizii, mentre mettemu in risaltu e cunsiderazioni etiche è ambientali intornu à a preparazione di i dati per l'IA in scienza.

A terza sezione discute a preparazione di i dati in u quadru di a Scienza Aperta, presenta dui studii di casu chì illustranu cumu e pratiche di a Scienza Aperta ponu sustene a preparazione à l'IA per a ricerca scientifica.

ci voli

• Cunvergenza à i quadri è i standard di dati esistenti, per esempiu, FAIR-R è Croissant, devenu esse aduprati da i scientifichi è i gestori di dati.
• Strutture di guvernanza di dati duverebbe andà al di là di i standard tecnichi per prumove l'equità, l'accessu à e risorse di calculu è u sviluppu di capacità.
• Investimentu in infrastrutture di dati è sviluppu di cumpetenze hè un prerequisitu per un usu efficiente è cumpetitivu di l'IA in scienza.
• Ricunniscenza di carriere di gestione di dati in scienza, è incentivi per incuragisce queste cumpetenze, hè una via di implementazione fundamentale di l'investimentu sopra citatu.

Dati è IA per a scienza: cunsiderazioni chjave

September 2025

DOI: 10.24948 / 2025.11

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Stu travagliu hè statu realizatu cù l'aiutu di una borsa di studiu di u Centru Internaziunale di Ricerca per u Sviluppu (CRDI), Ottawa, Canada. L'opinioni espresse quì ùn rapprisentanu micca necessariamente quelle di u CRDI o di u so Cunsigliu di Guvernatori.