U Cunsigliu Internaziunale di a Scienza è u so Membru, l'Associazione Cinese per a Scienza è a Tecnulugia (ENG), in partenariatu cù Escursioni, anu lanciatu una nova seria di podcast in sei parti chì esplora u paisaghju in evoluzione di e carriere di ricerca. In tutta a seria, i circadori di principiu è di mità carriera saranu in cunversazione cù scientifichi senior, spartendu esperienze di crescita, cullaburazione è resilienza di fronte à u cambiamentu rapidu.
In questu terzu episodiu, Mercè Crosas, Direttrice di Scienze Suciali è Umane Computazionali à u Centru di Supercalculazione di Barcellona, è Mohammad Hosseini, prufessore assistente d'etica à nordica University, discute cumu l'IA è a digitalizazione stanu trasfurmendu e carriere scientifiche è u prucessu di ricerca.
A cunversazione mette in risaltu sia l'opportunità sia e sfide chì l'IA porta per i circadori in principiu è in mità di carriera. Mentre e nuove tecnulugie permettenu scoperte è aprenu vie d'inchiesta completamente nove, suscitanu ancu preoccupazioni riguardu à l'equità d'accessu, a dipendenza eccessiva da strumenti automatizati è l'erosione di u pensamentu criticu.
Izzie Clarke: 00:01
Salutu è benvenuti. Sò a ghjurnalista scientifica Izzie Clarke è in questu podcast presentatu in partenariatu cù u Cunsigliu Internaziunale di a Scienza, cù u sustegnu di l'Associazione Cinese per a Scienza è a Tecnulugia, discuteremu di u putere di l'aiutu digitale è di l'intelligenza artificiale cunnisciuta cum'è IA, a so impurtanza per e carriere in scienza, è ancu a so putenziale minaccia per l'impresa scientifica.
Oghje, sò accumpagnata da Mercè Crosas, Direttrice di Scienze Suciali è Umane Computazionali à u Centru di Supercalculu di Barcellona è Presidente di u Cumitatu nantu à i Dati di u Cunsigliu Internaziunale di a Scienza, cunnisciutu cum'è CODATA.
Mercè Crosas: 00:42
Bonghjornu.
Izzie Clarke: 00:43
È Mohammad Hosseini, prufessore assistente d'etica à l'Università Northwestern di Chicago, è membru di a Global Young Academy.
Mohammad Hosseini: 00:51
Bonghjornu cumu stai?
Izzie Clarke: 00:52
Va bè, grazie. Pensu chì una dumanda per voi dui, per cumincià, hè perchè avà hè un mumentu criticu per riflettà nantu à cumu a digitalizazione è l'IA stanu furmendu e carriere scientifiche?
Mohammad Hosseini: 01:05
Credu chì vedemu sempre più decisioni basate nantu à i dati da parte di i circadori, chì qualchì volta si ripercuotenu ancu nantu à e decisioni naziunali o lucali, ciò chì hè bonu, ma in termini di carriere scientifiche, questu significa chì avemu bisognu di furmà i circadori in nuove cumpetenze.
È questu hè sempre statu u casu. Ma per via di u puntu di svolta, e cose si movenu cusì prestu chì ùn pudemu guasi micca righjunghje u ritardu. E macchine diventanu cusì capaci chì ponu spiazzà o rimpiazzà a forza di travagliu umana in a scienza. Semu avà in una spezia di mumentu criticu per discute di a digitalizazione è esplorà quale benefica di ste tecnulugie, quale pò esse lasciatu daretu è cumu pudemu assicurà a trasparenza è l'equità in u so usu.
Izzie Clarke 01:54
Mercè, chì ne pensi ?
Mercè Crosas: 01:56
Una di e cose prima hè chì l'IA hè ancu stata aduprata in scienza per un bellu pezzu, è u cambiamentu hè accadutu progressivamente. Hè veru chì avà ci hè un usu esponenziale di l'IA aduprata cum'è metudi in assai di a pruduzzione scientifica.
Dunque, da l'esplorazione di a rivista di a literatura à a ricerca di a quistione di ricerca, à u trattamentu di i dati è a raccolta di dati, è dopu l'analisi stessa, ma ancu dopu a publicazione di i risultati scientifichi. Vogliu dì, suppongo chì quellu puntu di svolta di u quale Mohammad parlava, hà un impattu assai più largu chè mai.
Izzie Clarke: 02:34
Ci sò parechje cose da cunsiderà quì. Avete mintuvatu a publicazione quì è ne parleremu in un mumentu. Ma in termini d'opportunità, chì sò l'opportunità chì vede emergere da questu per i circadori di prima è media carriera è cumu questu cambia u paisaghju scientificu guidatu da l'IA?
Mohammad Hosseini: 02:55
Suppongu chì l'opportunità sò soprattuttu intornu à fà nuove scuperte è fà cose chì serianu ancu un sognu cinque anni fà. In ogni settore chì puderia prufittà di a modellisazione, ci movemu assai più velocemente avà. Questa hè un'opportunità, in particulare per i circadori di principiu è di mità carriera chì ponu esse più abili in l'usu di l'IA, ma vene cun certi compromessi. Truvà opportunità in questa nova dinamica richiede un novu tipu di curiosità per a quale ùn simu furmati. Ma pensu chì duvemu pruvà à truvà compiti in cuntesti di ricerca chì ùn ponu esse automatizati è pruvà à eccellere in tali compiti.
Per esempiu, u mo duminiu di ricerca, sò un ricercatore d'etica. Scrive un articulu ben argumentatu hè digià automatizatu. Ma u mentoring, insignà una classa in persona, chì hè ancu interattiva è interessante, o fà interviste per raccoglie dati è ottene nuove intuizioni da l'esperienze vissute da e persone - quessi sò compiti chì ùn ponu esse facilmente automatizati. È pensu chì avemu bisognu di truvà questi gruppi di compiti in u nostru propiu cuntestu di ricerca è pruvà à eccellere in questu.
Izzie Clarke: 04:06
È Mercè ?
Mercè Crosas: 04:07
Ùn vecu micca assai risicu chì i scientifichi o i scientifichi di principiu di carriera, i scientifichi di mità carriera, sianu sustituiti. Ciò chì vecu sò opportunità per nuove dumande di ricerca chì parechji scientifichi di e generazioni precedenti ùn pudianu mancu pensà à pone, nò ? Dunque, innò, ùn hè micca solu què, bè, avà pudemu applicà sti strumenti, ma chì pudemu pensà à certi campi in un modu completamente diversu. In biomedicina, in u cambiamentu climaticu, in fisica è biologia per a genetica, questu pò cambià cù l'usu di l'IA è di novi tipi di dati.
Izzie Clarke: 04:39
Credu chì vedemu chì ci sò parechji modi diffirenti per vultà ci versu l'IA è affrontà diverse attività, è avemu parlatu di riqualificazione. Dunque, chì pensate chì i circadori di prima è media carriera in i campi scientifichi devenu tene à mente, è induve ponu ottene sustegnu ?
Mercè Crosas: 04:57
Hè più impurtante chè mai esse assai rigurusi in scienza è capisce chì, à a fine, sì usemu l'IA o altri strumenti, a scienza hè ciò chì facemu, è a scienza hè inferenza è a scienza deve esse publica. I metudi, i dati è u modu in cui u facemu devenu esse verificati da altri.
Significa chì, torna, ùn usemu micca solu l'arnesi di l'IA per dà ci risposte, ma ci vole à diventà più spezialisti in u modu di validà quelle risposte. È per quessa, ci vole à esse ancu più preparati nantu à a teoria di i campi induve facemu ricerca è a rigorosità di i risultati.
Izzie Clarke: 05:33
Iè, vogliu dì, Mohammad, mi piacerebbe ancu i vostri pinsamenti nantu à questu perchè so chì questu hè qualcosa à quale prestate assai attenzione.
Mohammad Hosseini: 05:38
Iè, assolutamente. È vogliu ancu vultà à ciò chì Mercè hà dettu quì. Iè, hè impurtante pensà à a teoria, è à u listessu tempu, ci sò parechje persone chì sustenenu avà chì per via di sta crescita di a scienza basata nantu à i dati, stemu assistendu à a fine di a teoria suciale. A teoria ùn hè micca cusì impurtante perchè a ghjente pò solu raccoglie dati è fà data mining per vede ciò chì hè pertinente senza mancu avè avutu una ipotesi prima di a so raccolta di dati.
È pensu chì questu sia un sviluppu rimarchevule chì richiede assai attenzione è cunsiderazione attenta. Pensu chì una di e sfide chì vogliu ancu mette in risaltu hè u fattu chì avemu accessu à diverse risorse, secondu u locu. Avemu ancu disparità in termini di ciò chì l'istituzioni furniscenu. Aghju u privilegiu di esse basatu in una ricca università privata in i Stati Uniti chì offre accessu gratuitu à diversi mudelli di IA, ma questu ùn hè micca u casu per milioni di altri circadori.
È sta disparità mette parechje altre persone in una pusizione svantaggiata. Parechje università ùn anu mancu una pulitica generale per l'usu di mudelli di IA. S'eiu fussi in una tale università, pruvaria veramente à parlà cù l'amministrazione o a biblioteca di l'università per dumandà li di furnisce guida è furmazione.
Mercè Crosas: 06:54
Per seguità u periculu di diventà troppu basatu annantu à i dati. Ùn accettu micca chì sia a strada chì duvemu piglià, nò ? U risultatu hè l'intersezzione trà u mudellu teoricu è questu approcciu basatu annantu à i dati. Ma in termini di usu di l'IA generativa o di novi tipi di strumenti di IA, pensu chì l'Europa hà un approcciu abbastanza sfarente da altri lochi.
È avà ci hè in corsu u sviluppu di una nova strategia di l'IA in a scienza è a scienza per l'IA. Avemu bisognu di esse attenti à u tipu di strumenti di IA chì usemu, s'elli anu una definizione chjara di quali dati sò stati utilizati, s'elli sò open source, s'elli si focalizanu nantu à una IA affidabile, è pensu chì questu sia assai impurtante.
Izzie Clarke: 07:36
Vulìa ancu mintuvà qualcosa quì. Parlemu ancu di cumu usemu l'IA in u travagliu è in l'editoria. Allora Mohammad, chì sò e cose chì pensate chì i circadori di principiu è di mità carriera devenu tene à mente quandu si tratta di pubblicazione è di usu di l'IA ?
Mohammad Hosseini: 07:54
Iè, pensu chì una di e cose chì duvemu tene à mente hè quale hè u compitu chì deleghemu à l'IA ? Chì hè u compitu chì dumandamu à l'IA ? Quandu stu boom di l'IA hà cuminciatu, l'IA era aduprata soprattuttu à a fine di u prucessu di ricerca, cum'è à u puntu di a currezzione è di u miglioramentu di a leggibilità è cusì.
Ma avà deleghemu sti travaglii impurtanti à l'IA, è a prossima volta chì vulete pensà à a vostra prossima dumanda di ricerca, invece di pensà più in prufundità à i libri di testu chì leghjite o à i novi articuli chì leghjite, vi dite: ah, lasciami dumandà ciò chì l'IA hà da dì à propositu. Diventa assai addictive, è incuraghjeraghju i circadori à esse cuscenti di i travaglii chì deleganu è à dumandassi: ne vale a pena?
U mo suggerimentu hè di ùn publicà micca qualcosa solu per u scopu di publicà qualcosa, à menu chì ùn abbiate qualcosa di veramente impurtante da dì. Pensate à quale citate. Sè utilizate l'IA per truvà letteratura, assicuratevi di leghje u cuntenutu chì citate, perchè parechje volte queste citazioni sò irrilevanti.
Izzie Clarke: 09:03
È pensu chì questu sia un bon puntu. Iè, ci sò modi per aduprà l'IA chì puderianu esse utili in certi punti, ma mantene alcune di queste cumpetenze attive è assicuratevi di fà a dovuta diligenza in altri modi ancu.
È pensu chì questu ci porta probabilmente à una discussione nantu à a credibilità. Dunque, in u vostru campu è per u publicu più largu, chì ci vole per mantene a credibilità in quest'era digitale? Mercè?
Mercè Crosas: 09:30
Beh, pensu chì sia assai faciule. Vogliu dì, avete credibilità quandu pudete cumunicà lu, quandu u capite cumpletamente è ciò chì travagliate è ùn hè statu generatu da qualcosa altru chì ùn capite micca. Vultendu à i valori di a scienza è di a scienza aperta, chì hè u più trasparente pussibule, chì qualcunu altru pò verificà ciò chì avete fattu da cumu avete applicatu u mudellu IA, u metudu, i dati chì avete utilizatu, i flussi di travagliu, principii ghjusti per dati truvabili, accessibili, interoperabili, riutilizzabili. Ma ancu software in modu chì ciò chì utilizate sia spartibile, sia truvabile da altri è possa esse verificatu.
Izzie Clarke: 10:06
Ma ci sò parechji modi eccitanti in cui questu pò esse un strumentu per trasfurmà a scienza è ancu a digitalizazione. Allora, Mercè, cumu vedi cresce u rolu di a cumunicazione scientifica cù a crescita di a tecnulugia ?
Mercè Crosas: 10:20
Ebbè, dunque, a cumunicazione scientifica, ci vole sempre à fà assai travagliu per a sucetà. È ci sò digià aspettative chì sò pussibilità o opportunità per l'IA di ghjucà un rolu ancu per aiutà à riassume assai di a pruduzzione scientifica è rende la più accessibile à un publicu più largu. Dunque, pensu chì pò esse interessante.
Izzie Clarke: 10:41
È infine, chì vi dà à tramindui speranza per l'avvene di a scienza in questu mondu digitale ? Mohammad ?
Mohammad Hosseini: 10:47
Credu chì ciò chì mi dà speranza hè una nova generazione di circadori chì si sprimenu. Stemu osservendu una nova generazione chì osa dì ciò chì pensa è hè disposta à pagà un prezzu per questu. Sò in i Stati Uniti è vecu ogni tipu di grande cumpagnie è cumu ponu influenzà u paisaghju di a ricerca è l'università è tuttu què. Dunque, hè assai impurtante per mè di vede què.
Izzie Clarke: 11:12
È Mercè ?
Mercè Crosas: 11:15
Dunque, pensu chì avemu più strumenti per capisce cumu travagliamu, cumu cullaburemu, chì nove dumande pudemu fà in scienza. È pensu chì questu dà speranza per una scienza megliu se ùn perdemu micca ciò chì hè a scienza è ùn perdemu micca questi valori di a scienza aperta, ma ancu prufittendu di stu novu tipu di metudi di IA.
Izzie Clarke: 11:34
Grazie à tutti dui per esse cun mè.
Sè vo site un ricercatore in principiu o in mità di carriera è vulete fà parte di a cunversazione nantu à u futuru di l'IA, unitevi à u Forum di u Cunsigliu Internaziunale di a Scienza per i scientifichi emergenti.
Visita: cunsigliu.scienza/forum Per sapè da più.
Sò Izzie Clarke, è a prossima volta discuteremu di cumu i circadori di principiu è di mità carriera ponu aiutà à prutege u nostru oceanu è u putere di un approcciu transdisciplinariu per fà lu. Finu à tandu.
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