Chjama di Participazione: Istitutu Avanzatu 2017 per a Riduzzione di Rischi di Disastru cù Approcciu Sistemi per Disastri Climatici Lenti (AI-SOCD)

L'Uffiziu Regionale di l'ICSU per l'Asia è u Pacificu (ROAP) hà annunziatu oghje chì l'Istitutu Avanzatu 2017 per a Riduzzione di Rischi di Disastru cù Approcciu Sistemi per Disastri Climatici Lenti (AI-SOCD) si focalizeghja nantu à a contaminazione di l'aria, i sensori è i big data. l'Accademia di Scienze situata in Taipei u 10 di lugliu - 14, 2017. L'AI hè principalmente urganizata da u Centru di Eccellenza Internaziunale di Ricerca Integrata nantu à Rischi di Disastru, Taipei (IRDR ICoE-Taipei), di l'Accademia di Scienze situata in Taipei in partenariatu cù ROAP ICSU.

L'obiettivu di stu AI-SOCD hè di furnisce à i ghjovani à a mità di carriera praticanti, circadori è decisori pulitichi in l'Asia è a regione Pacificu cun una cunniscenza, cumpetenze è cunniscenze pratiche rinfurzate per applicà approcci di sistemi in a ricerca DRR cuncentrata in l'inquinamentu di l'aria, i sensori è i sensori. Big Data. À a fine di sta furmazione, i participanti duveranu avè:

a) A cunniscenza sviluppata di i cuncetti, i principii è e pratiche di l'approcciu di i sistemi per a ricerca DRR cuncentrata nantu à a contaminazione di l'aria, i sensori è i big data;

b) Capacità sviluppata nantu à l'applicazione di i sensori di a contaminazione di l'aria (focu nantu à PM2.5) in u monitoraghju ambientale è a rilevazione di l'eventi di contaminazione di l'aria per prutege a salute publica è riduce i risichi di disastru climaticu;

c) Comprensione rinfurzata di l'interpretazione di l'infurmazioni di monitoraghju di l'inquinamentu di l'aria da big data è prospettive di salute ambientale

Più infurmazione nantu à l'Istitutu Avanzatu è u so modulu di candidatura hè dispunibule da i ligami furniti quì sottu: