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U bisognu urgente di dati per affruntà i disastri climatichi

Cume i disastri climatichi s'intensificanu, i specialisti sottolineanu a necessità di basa di dati glubale interconnessi è sistemi d'allerta precoce mejorati per salvaguardà e cumunità vulnerabili.

U risicu di disastru ligatu à u clima hè statu a tema chjave à u summit COP29 in Baku, Azerbaijan, chì chjude sta settimana. Cù u cambiamentu climaticu chì conduce à un aumentu di i disastri, l'esperti in a cima anu parlatu di l'impurtanza di migliurà è di espansione i sistemi d'alerta precoce, è ancu di u sviluppu di una basa di dati globale interconnessa per seguità a perdita è i danni climatichi.

À a basa di tuttu u travagliu hè una cosa fundamentale: dati. "Tutti i sforzi per l'azzione climatica dipendenu da a dispunibilità è l'accessu à e dati", sonus l'Uffiziu di l'ONU per a Riduzzione di Rischi di Disastru (UNDRR).

Piglià in modu più efficace e sfide cum'è a mappatura di e zone di risicu di inundazioni è di incendi, o a valutazione di perdite è danni richiede ogni tipu di dati: dati geospaziali, meteorologichi, storichi è dati geografichi, frà parechji altri. 

In fronte à l'escalata di a crisa climatica, l'esperti dicenu chì hè vitale per rende a grande quantità di dati dispunibuli per i scientifichi più accessibili è utilizzabili, per informà sia e decisioni immediate sia a pianificazione à longu andà.

A risolve queste dumande serà chjave per a nostra capacità di custruisce sistemi chì permettenu à e persone di piglià decisioni veloci è infurmate in fronte à l'aumentu di disastri - decisioni chì ponu esse una questione di vita è di morte. 

L'impurtanza di e dati per una decisione efficace

"U sfondate per ghjunghje à queste decisioni hè tutta di dati", spiegò Bapon Fakhruddin, un idrometeorologu cù una vasta sperienza in u risicu climaticu è Specialista Senior di Gestione di Risorse d'Acqua à u Fondu Verde per u Clima. Fakhruddin co-presidente Task Group in FAIR Data per a Ricerca di Rischi di Disastru à u Cumitatu ISC di Dati (CODATA), chì travaglia per migliurà l'accessu è l'usabilità di e dati nantu à u risicu di disastru, chì permette una azzione più efficace è a decisione.

Fakhruddin indica un esempiu di inundazioni in una zona agricula: se a forte pioggia si prisenta in a previsione di u clima pocu prima chì i culturi sò pronti per esse raccolti, l'agricultori anu da piglià decisioni veloci. Duveranu fughje immediatamente in terra alta, o hè abbastanza sicuru per stà in casa? Se l'inundazioni hè prevista, quantu danni à i culturi hè prubabile? Saria megliu cugliera prima, o scumessa chì abbastanza di a cultura sopravvive? 

Parechji tipi di informazioni influenzanu queste decisioni - a previsione climatica iniziale è tutte e so dati sottostanti, è ancu l'osservazioni in corso di a precipitazione è a prufundità di l'acqua. Allora, l'infurmazioni agriculi nantu à i culturi, cumpresa a so maturità è a toleranza à l'inundazioni - in più, dati nantu à a terra stessa, cumpresa a terra, a topografia è a vegetazione, cù parechji altri fattori. 

E decisioni chì venenu da queste dati determinaranu se l'agricultori affruntendu o disastru ponu purtà cibo à e so cumunità è cuntinuà à guadagnà a vita. À u listessu tempu, sta dati pò ancu alimenta sistemi d'alioni tempura, aiutendu l'autorità à sintonizzalli per esse più efficaci è precisu, è dà à e persone tempu per preparà è piglià decisioni. 

Dopu à i disastri, i dati sò chjave per fà calculi nantu à a perdita è u dannu. Hè impurtante sia à u livellu naziunale, postu chì a ghjente cerca un sustegnu finanziariu da l'autorità lucali, è à u livellu internaziunale cù l'operatività di u Fondu di Perdite è Danni climatichi, chì hà da scopu di furnisce una compensazione per l'effetti di i disastri climatichi. 

Cù a scumessa cusì alta, i specialisti anu bisognu di pudè cullà è accede à dati affidabili, è capiscenu e so limitazioni. "Se ùn avete micca un bonu dataset, è se ùn avete micca un dataset standardizatu, in realtà fate" garbage in, garbage out ". State sottovalutendu u vostru risicu, o sopravalutate u vostru risicu ", disse Fakhruddin.

U travagliu nantu à u risicu di disastru richiede misurazioni di cunnessione è mudelli creati da i scientifichi fisici cù scenarii è pulitiche sviluppati da ingegneri, pianificatori è altri scientifichi suciali, spiegò.

Riducendu a distanza di dati

Assicurendu chì e dati da tutti quelli settori ùn sò micca solu dispunibili, ma ancu pò esse fattu per cunnette hè stata una battaglia in corso. seguita nantu à a manera di stitch inseme dati da e diverse aree eranu unu di i risultati maiò chì sò surtiti da CODATA Prughjettu WorldFAIR, chì hà tiratu cunsiglii da parechji campi diffirenti. 

"Spessu, a sfida più grande hè in realtà a dispunibilità. Avemu i dati, ma forse in un formatu diversu, o ùn sò micca dispunibuli publicamente ", aghjunse Fakhruddin. I pulitiche di dati spessu mantenenu infurmazioni preziose private. E in altri casi, i dati pertinenti esistenu ma ùn ponu micca accede, spessu per ragioni frustrantemente mundani - cum'è esse scurdatu in un drive digitale chì u pruprietariu hà lasciatu è hà pigliatu a password cun elli, disse. 

"Se pudete truvà queste cose, pudete veramente creà un pruduttu d'infurmazione affascinante per u bene più grande", disse Fakhruddin. U primu passu hè megliu pulitiche d'accessu di dati - quale pò accede à e dati, è chì ponu fà cun ellu? Cumu pò esse tali dati spartutu più efficacemente trà specialisti è cù altre persone chì ne anu bisognu in tempi di crisa ?

Ci hè ancu a quistione di a furmazione è di a capacità : l'espansione di l'accessu à e dati deve esse assuciatu cù u travagliu per aiutà i specialisti à sfruttà a maiò parte di i settori. 

"Pensu chì hè in realtà induve ci hè u più grande gap in l'ecosistema di dati, perchè micca tutti i settori sò ugualmente equipati è furmatu per gestisce è gestisce u set di dati", hà aghjustatu Fakhruddin. "Pensu chì hè abbastanza necessariu in questu mumentu, è duvete veramente guardà una cunniscenza più olistica, integrata è cumuna di quelli dati è valore per i dati", disse.


Ritrattu di Greg Johnson on Unplays

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