Doppu l'autore: Amy Brand hè Direttrice è Editore di MIT Press, un rolu ch'ella occupa dapoi u 2015. Scienziata cognitiva di furmazione, hà ottenutu u so dutturatu da u MIT è hà occupatu roli di dirigenza in CrossRef, Harvard è Digital Science. Hè cocreatrice di a tassonomia CRediT, membru fundatore di u Cunsigliu d'ORCID è produttrice di u documentariu Picture a Scientist. Brand hè largamente ricunnisciuta per i so cuntributi à l'infrastrutture di ricerca, a cumunicazione accademica è l'equità in scienza. I so premii includenu u Premiu di u Cunsigliu di l'Editori di Scienza è u Premiu d'Oro AAAS Kavli Science Journalism.
A scienza hè essenziale per u prugressu umanu. Ancu vitale, ancu s'ellu hè menu evidente, hè cumu divulgemu a scienza. Cum'è u sistema per mezu di u quale a cunniscenza diventa scuperta è credibile, a publicazione hè una cumpunente fundamentale di l'infrastruttura di ricerca.
Cumu si deve adattassi l'editoria per risponde à i bisogni di una cumunità di ricerca chì si trova di fronte à a censura, à a diminuzione di i finanziamenti è à a rapida crescita di i sistemi di IA generativa chì sottraenu a cunniscenza mentre ne erodenu l'integrità ? Cum'è qualchissia chì hà travagliatu per decennii in a ricerca, l'amministrazione universitaria è l'editoria, ùn aghju mai vistu a posta in ghjocu cusì alta cum'è oghje per l'avvene di a scienza. e cumunicazione scientifica.
Cù i sistemi sociopulitichi chì si sgretolanu intornu à noi, hè tentatore di vede l'IA generativa cum'è a suluzione alchemica à i prublemi di u mondu. I grandi mudelli linguistici (LLM) sò emersi cum'è portali seducenti versu a scuperta, furnendu risposte istantanee, sintesi senza soluzione di continuità, l'apparente democratizazione di a cunniscenza. Eppuru u so appellu nasconde a so putenza cum'è sistemi chì acceleranu ancu a disinformazione, a fraude è a propaganda. Per design, producenu cuntenutu chì pare assai plausibile ma hè spessu ingannevule o semplicemente sbagliatu. Hè periculosu per a scienza quandu a validazione hè difficiule è cara, mentre chì a "verità" hè economica è prufittuosa, soprattuttu datu quantu hè faciule ingannà a mente umana.
Iè, vulemu accelerà a scuperta è a risoluzione di prublemi di fronte à sfide mundiali strazianti. Vulemu crede in macchine chì ponu risolve i prublemi più rapidamente chè l'architettura cognitiva umana o e nostre istituzioni disfunzionali. Ma quandu i sustenitori di a furmazione senza restrizioni in l'IA sustenenu chì hè un imperativu murale di rende dispunibili tutti i cuntenuti è i dati scientifichi per accelerà l'innuvazione, a storia cunsiglia prudenza.
Avemu digià vistu questu. L'internet di i primi tempi hè statu salutatu cum'è una forza democratizante per l'espressione è a cunniscenza universale. À a fine, a mancanza di regulazione hà permessu à e piattaforme cummerciali massive di duminà u spaziu, erodendu a fiducia è crollendu i mudelli ecunomichi per u cuntenutu di nutizie è di ricerca. Sapemu ancu avà chì e pulitiche di accessu apertu pocu cotte anu acceleratu a cunsulidazione in l'editoria è anu creatu incentivi ecunomichi per pubblicà di più cù un cuntrollu di qualità minore.
Fermemuci è cunsideremu ciò chì hè megliu per a cumprensione umana, l'apprendimentu è u prugressu di a cunniscenza. Quandu a ricerca porta solu à riassunti di l'IA è l'utilizatori ùn cliccanu micca per ghjunghje à e fonti uriginale, è quandu u simplice attu di leghje per piacè hè in calata precipitosa, cumu pudemu evità un futuru in u quale scrivemu è publichemu cuntenutu solu per u cunsumu di e macchine ?
Credu chì u rolu vitale chì l'editori ghjocanu in u sustegnu di l'impattu è di l'integrità di a ricerca vale a pena di priservà è prutege, soprattuttu avà. Capiscu a frustrazione per via di l'alti tariffi di publicazione è di i paywall d'abbunamentu, in particulare da parte di l'editori più grandi chì anu sfruttatu un mercatu di prestigiu accademicu chì ùn hè statu storicamente sensibile à i prezzi. Ma a nostra industria ùn hè micca una entità monolitica in cerca di prufittu. L'editori senza prufittu, cum'è MIT Press è parechje sucietà scientifiche, operanu cù valori diversi è margini più ridotti.
Infatti, simu più minacciati da l'accaparramentu di terre per via di l'IA è qualchì volta ancu da i muvimenti di scienza aperta chì sustenemu dapoi tantu tempu. Dunque, duvemu resiste à una postura murale chì ignora e dinamiche di putere in ghjocu. Ci hè un alone intornu à l'idea di "apertu" chì pò oscurà e cumplessità di u mondu reale cum'è l'ecunumia è l'incentivi. À a fine, micca tutta l'apertura hè virtuosa; micca tutta a resistenza à l'apertura hè ostruzionista.
Un'altra idea sbagliata hè chì l'interessi di l'editori ùn sò micca allineati cù quelli di i circadori. Avemu realizatu pocu fà un grande inchiesta di autori in tutti i campi STEM in quantu à l'usu micca autorizatu di u so travagliu per a furmazione LLM. A grande maggioranza s'oppone à sta pratica ancu s'ella crede chì l'IA prumesse percorsi trasfurmativi per a scuperta è l'apprendimentu. Aspettanu di pudè accunsentì, o micca, à tale usu è aspettanu l'attribuzione quandu u so travagliu informa i risultati LLM. Ùn equiparanu micca open-to-read cù open-to-train-on.
Cusì dinù, parechji sò scettichi nantu à l'integrità di e grande cumpagnie d'IA, è si preoccupanu di cumu i LLM anu da influenzà a publicazione, a lettura, a scrittura, u pensamentu criticu è a creatività; appiattà i punti di vista diversi; è rinfurzà i pregiudizii è l'egemonie culturali. Si preoccupanu profondamente di ciò chì si perde quandu rompemu l'opere scritte da l'omu in dati di furmazione tokenizzati è li alimentemu à mudelli chì ùn ponu micca priservà u so cuntestu o argumentu.
A quistione di cumu, è in quali cundizioni, a scienza publicata hè aduprata per furmà i LLM ùn hè micca solu una questione di copyright. Si tratta di quale cuntrolla l'avvene di a cunniscenza. Cedemu l'autorità à industrie opache è estrattive cù poca responsabilità versu a cumunità di ricerca? O custruemu sistemi chì priservanu l'attribuzione, l'integrità è a sustenibilità? Sè simu serii nantu à a prosperità umana, nantu à a scienza basata nantu à l'evidenza è nantu à a prutezzione di e cundizioni in cui cresce a cunniscenza, allora a cumunità di ricerca è e so istituzioni devenu procedere cù discernimentu.
À quale interessi serve u fattu di dà a scienza publicata è a borsa di studiu à un settore tecnologicu assai estrattivu è opacu ? Seguitate a logica: tuttu u valore di e spese di publicazione aperta pagate da l'autori, l'istituzioni è i finanziatori hè infine datu à imprese cum'è OpenAI è Anthropic. Quandu si tratta di industrie estrattive, simu ancu onesti in a valutazione di cumu i valori di u settore di l'IA si paragunanu à quelli di l'editori accademichi.
Eiu stessu sò ottimistu chì, cù una pianificazione attenta è una pulitica basata nantu à l'evidenza, useremu l'IA per migliurà a revisione trà pari, aumentà a riproducibilità è simplificà i flussi di travagliu è i costi di publicazione. Puderemu ancu esse capace di custruisce suluzioni chì aiutanu à sustene e parte bone di a publicazione scientifica.
Ma u paradigma attuale, induve u registru publicatu hè estrattu senza accunsentu è monetizatu da i giganti tecnologichi privati, hè immorale è distruttivu per a scienza è a borsa di studiu. Riflette ancu un pensamentu magicu nantu à cumu funziona u nostru mondu cumplessu è cumu faremu veri progressi in a risoluzione di i prublemi esistenziali chì ci affruntanu.
Légales
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Foto di Martin Adams on Unplays
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